NVIDIA DGX Station AI-Workstation

NVIDIA stellte die DGX Station am 17. März 2026 als Referenz-Bürosystem für die NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-Plattform vor – direkt von NVIDIA entworfen und validiert, um Modelle mit Billionen Parametern lokal auszuführen und unter Lizenz von NVIDIA's Hardware-Partnern produziert.

Hardwarespezifikationen

Die DGX Station ist aufgebaut um einen einzelnen NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-Kerne und 496 GB LPDDR5X-Speicher – gepaart mit einem NVIDIA Blackwell Ultra GPU mit 252 GB HBM3e GPU-Speicher, vereint durch NVLink-C2C zu einem kohärenten Speicherpool von 748 GB. Bis zu 7 isolierte MIG-Partitionen ermöglichen es einer einzelnen Station, mehrere Teams oder Workloads gleichzeitig ohne Konflikte zu bedienen. Das System bietet 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe-Speicher, einen Dual-Port NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC und PCIe 5.0-Erweiterungssteckplätze für eine optionale NVIDIA RTX PRO GPU für Display- und Visualisierungsausgaben.

Lokaler KI-Server für den Geschäftseinsatz

Die DGX Station ist als gemeinsame lokale KI-Ressource konzipiert. Mehrere Mitarbeiter können während des Arbeitstages Dokumentenverarbeitungsaufgaben einreichen – Vertragsprüfung, Rechnungsextraktion, Berichtserstellung, E-Mail-Triage – wobei Aufträge zentral vor Ort bearbeitet werden, anstatt über externe Cloud-Dienste geleitet zu werden.

Über NVIDIA NemoClaw können autonome Agenten kontinuierlich auf dem System laufen und wiederkehrende Aufgaben wie Posteingangsüberwachung oder geplante Berichtsgenerierung bearbeiten, ohne dass eine Person jede Anfrage initiieren muss. Dies ermöglicht es der DGX Station, als fortlaufende KI-Infrastruktur für das Unternehmen zu fungieren, die stetige Dokumenten-Workloads unterstützt.

Kapazitätserweiterung: Clustering mit zwei Stationen

Für Workloads, die eine einzelne Einheit übersteigen, können zwei DGX Stations über ihre integrierten 400G ConnectX-8 SuperNIC-Ports verbunden werden, die sich zu einem einzigen kohärenten Speicherpool von 1.496 GB kombinieren, der über beide Maschinen adressierbar ist. Dies bietet einen direkten Upgrade-Pfad für wachsende Teams ohne neue Architektur oder Workflow-Änderungen, verfügbar als Konfigurationsoption beim Kauf.

Ein Referenzplattform basierend auf neun Jahren DGX Station-Entwicklung

Der Name DGX Station geht auf 2017 zurück, als NVIDIA die ursprüngliche DGX Station als Schreibtisch-Alternative zu rahmenmontierter KI-Infrastruktur einführte, aufgebaut um vier NVIDIA Tesla V100 GPUs. Im November 2020 folgte die DGX Station A100, die auf vier NVIDIA A100 Tensor Core GPUs umstieg und bis zu 320 GB GPU-Speicher bot, verteilt auf vier separate Karten, wobei Workloads explizit über die Multi-GPU-Konfiguration verteilt und verwaltet werden mussten.

Die aktuelle DGX Station, eingeführt 2026, ersetzt diesen Multi-GPU-Ansatz durch einen einzelnen NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip: einen kohärenten, vereinheitlichten Speicherpool von 748 GB, direkt zwischen CPU und GPU über NVLink-C2C geteilt, statt vier separate GPU-Speicherpools, die softwaremäßig zusammengefügt wurden.

Kostenvergleich: On-Premises vs. Cloud-KI-APIs

Für KMUs, die täglich große Dokumentenmengen verarbeiten, vergrößert sich der Unterschied zwischen einem festen On-Premises-System und nutzungsbasierter Cloud-KI-Abrechnung über die Zeit erheblich.

Da die Verarbeitung vollständig vor Ort stattfindet, werden Dokumente und Geschäftsdaten nicht an Drittanbieter-Server übertragen. Dies ist ein relevanter Aspekt für Organisationen in rechtlichen, finanziellen oder anderen datensensitiven Branchen.

Zusammenfassung

Die DGX Station bietet ein einzelnes, festpreisiges System, das kontinuierliche KI-Dokumentenverarbeitung unterstützt, kombiniert mit der Referenzarchitektur von NVIDIA für den lokalen Betrieb großer KI-Modelle. Für KMUs mit nachhaltigen KI-Workloads bietet sie eine kostengünstigere Alternative zu wiederkehrenden Cloud-KI-Ausgaben mit einem dokumentierten Upgrade-Pfad zu einem Zwei-Stationen-Cluster.