Bizon GB300 AI-Station
Verwenden Sie dies, um verschiedene Konfigurationen in Ihrem Warenkorb zu unterscheiden – praktisch, wenn Sie dasselbe Produkt mit verschiedenen Optionen bestellen.
Vollständige Spezifikationen
Rechenleistung & Speicher
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-Kerne
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Kohärenter Speicher
748 GB vereint: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
KI-Leistung
20 PetaFLOPS (FP4)
Speicher & Physische Eigenschaften
Speicher (Steckplätze)
2× M.2 2280/22110 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe
Formfaktor
Turmgehäuse für den Schreibtisch, maßgeschneidertes flüssigkeitsgekühltes Chassis
Abmessungen
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Gewicht
24,5 kg
Netzwerk & Erweiterung
Hochgeschwindigkeitsnetzwerk
2× 400G QSFP112-Ports über NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Alltagsnetzwerk
1× 10GbE (Marvell AQC113) + 1× 1GbE-Management-Port
PCIe-Erweiterung
PCIe 5.0, 1× doppelt breiter x16-Steckplatz + 2× einfach breite x16-Steckplätze (x8-Signal) — unterstützt optionale NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Visualisierungskarten
Bildschirmausgabe
1× Mini DisplayPort, bis zu 4 Bildschirme bei 7680×4320 @ 60Hz
Stromversorgung & Kühlung
Netzteil
1600-W-Netzteil, universeller 100–240V AC-Eingang, Standard-Bürosteckdose
Kühlung
Maßgeschneiderte geschlossene Flüssigkeitskühlung für Dauerlasten bis zu 1.400 W; ca. 43 dB im Leerlauf / 55 dB Spitzenlautstärke
Verwaltung & Software
Betriebssystem
Ubuntu 24.04 LTS, vorinstalliert
Qualitätssicherung
Einzelne Stresstests vor dem Versand, mit Benchmark-Bericht bei Lieferung
Support
Direkter ingenieurgeführter Support, Hardware-Garantieoptionen bis zu 5 Jahren
Bizon stellte die GB300 AI-Station 2026 vor, basierend auf der NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-Plattform und entwickelt als Tischsystem, das Trillionen-Parameter-Modelle vollständig on-premises ausführen kann.
Hardware-Spezifikationen
Die GB300 AI-Station basiert auf einem einzelnen NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm-Neoverse-V2-Kernen und 496 GB LPDDR5X-Speicher – gepaart mit einem NVIDIA Blackwell Ultra GPU mit 252 GB HBM3e-GPUSpeicher, vereinheitlicht über NVLink-C2C zu einem kohärenten Speicherpool von 748 GB. Der Speicher wird durch 2× M.2 PCIe 5.0 x4- und 2× M.2 PCIe 6.0 x4 NVMe-Steckplätze verwaltet, und ein Dual-Port-NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC bietet Hochgeschwindigkeits-Netzwerkfähigkeiten neben einem dedizierten 10GbE-Port für alltägliche Bürokonnektivität. Drei PCIe-5.0-Erweiterungssteckplätze bieten Platz für eine NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell-Karte für Teams, die neben ihren KI-Workloads auch dedizierte Visualisierungs- oder Rendering-Kapazität benötigen.
Konzipiert für leisen, ständigen Betrieb
Bizon konstruiert die GB300 AI-Station um ein maßgeschneidertes geschlossenes Flüssigkeitskühlsystem, ausgelegt für anhaltende thermische Lasten bis zu 1.400 W – deutlich über dem gemessenen Spitzenverbrauch des Systems. Das Ergebnis ist ein System, das unter Last leise bleibt: Die Geräuschemission im Leerlauf beträgt etwa 43 dB(A) und steigt unter anhaltenden KI-Workloads auf etwa 55 dB(A).
Lokaler KI-Server für den Geschäftseinsatz
Die GB300 AI-Station ist als gemeinsame lokale KI-Ressource konzipiert. Mehrere Mitarbeiter können während des Arbeitstages Dokumentenverarbeitungsaufgaben einreichen – Vertragsprüfung, Rechnungsextraktion, Berichtserstellung, E-Mail-Triage – wobei Aufträge zentral vor Ort bearbeitet werden, anstatt über externe Cloud-Dienste geleitet zu werden.
Über NVIDIA NemoClaw können autonome Agenten kontinuierlich auf dem System laufen und wiederkehrende Aufgaben wie Posteingangsüberwachung oder geplante Berichtsgenerierung bearbeiten, ohne dass eine Person jede Anfrage initiieren muss. Dies ermöglicht es der GB300 AI-Station, als fortlaufende KI-Infrastruktur für das Unternehmen zu fungieren und stetige Dokumenten-Workloads zu unterstützen.
Vorab validiert, einsatzbereit
Jede GB300 AI-Station wird mit vorinstalliertem Ubuntu 24.04 LTS und NVIDIA-KI-Entwicklerwerkzeugen ausgeliefert und vor Verlassen des Bizon-Werks individuellen Stresstests unterzogen, wobei ein Benchmark-Bericht bei der Lieferung enthalten ist. Die Systeme werden durch direkten, ingenieurgeführten Support unterstützt, mit Hardware-Garantieoptionen von bis zu fünf Jahren.
Kostenvergleich: On-Premises vs. Cloud-KI-APIs
Für KMUs, die täglich große Dokumentenmengen verarbeiten, vergrößert sich der Unterschied zwischen einem On-Premises-System und Cloud-KI-Abrechnung über die Zeit erheblich.
| Kostenkategorie | Cloud-KI-APIs | Bizon (On-Premises) |
|---|---|---|
| Anfängliche Hardwareinvestition | Keine | 95k € (einmalig) |
| Betriebskosten Jahr 1 | ~90k € - ~220k € | ~4k € (Strom & Wartung) |
| Betriebskosten Jahr 2 | ~90k € - ~220k € | ~4k € (Strom & Wartung) |
| Betriebskosten Jahr 3 | ~90k € - ~220k € | ~4k € (Strom & Wartung) |
| Kumulierte Kosten über 3 Jahre | ~250k € - ~650k € | ca. 110k € |
Da die Verarbeitung vollständig vor Ort stattfindet, werden Dokumente und Geschäftsdaten nicht an Drittserver übertragen. Dies ist ein relevanter Aspekt für Organisationen in rechtlichen, finanziellen oder anderen datensensitiven Branchen.
Zusammenfassung
Die GB300 AI-Station kombiniert lokale KI-Hardware für Trillionen-Parameter-Modelle mit einem leisen, flüssigkeitsgekühlten Design für alltägliche Büroumgebungen, unterstützt durch vorab validierte Software und direkten Ingenieurssupport. Für KMUs mit anhaltenden KI-Workloads bietet sie eine kostengünstige, einsatzbereite Alternative zu wiederkehrenden Cloud-KI-Ausgaben.
