MSI XpertStation WS300 KI-Werkstation
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Vollständige Spezifikationen
Rechenleistung & Speicher
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-Kerne
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Kohärenter Speicher
748 GB vereint: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
KI-Leistung
20 PetaFLOPS (FP4)
Speicher & Physische Eigenschaften
Speicher (Steckplätze)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Formfaktor
Deskside-Turm, NVIDIA DGX Station-Architektur
Abmessungen
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Netzwerk & Erweiterung
Hochgeschwindigkeitsnetzwerk
2× 400G QSFP112-Ports über NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
PCIe-Erweiterung
PCIe 5.0, 1× doppelt breiter x16-Steckplatz + zusätzliche x8-Steckplätze
Stromversorgung & Kühlung
Netzteil
1600-W-ATX-Netzteil, Titanium-Effizienz
Kühlung
Geschlossene Flüssigkeitskühlung, anhaltende Leistung unter schweren KI-Workloads
Verwaltung & Software
BMC
ASPEED AST2600
Fernverwaltung
IPMI 2.0 und Redfish API, Überwachung und Steuerung im Data-Center-Stil
MSI stellte die XpertStation WS300 am 16. März 2026 vor und positionierte sie im NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-Ökosystem als ein System, das das lokale Ausführen von Billionen-Parameter-Modellen unterstützt.
Hardware-Spezifikationen
Die WS300 ist aufgebaut um einen einzelnen NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-Kerne und 496 GB LPDDR5X-Speicher – gepaart mit einem NVIDIA Blackwell Ultra GPU mit 252 GB HBM3e-Grafikspeicher, vereinheitlicht über NVLink-C2C zu einem kohärenten Speicherpool von 748 GB. Das System bietet 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe-Speicher (64GB/s) und eine Dual-Port-ConnectX-8-400G-Netzwerkschnittstelle.
Lokaler KI-Server für den Geschäftseinsatz
Die WS300 ist als gemeinsame lokale KI-Ressource konzipiert. Mehrere Mitarbeiter können während des Arbeitstages Dokumentenverarbeitungsaufgaben einreichen – Vertragsprüfung, Rechnungsextraktion, Berichtserstellung, E-Mail-Priorisierung – wobei Aufträge zentral vor Ort bearbeitet werden, anstatt über externe Cloud-Dienste geleitet zu werden.
Über NVIDIA NemoClaw können autonome Agenten kontinuierlich auf dem System laufen und wiederkehrende Aufgaben wie Posteingangsüberwachung oder geplante Berichtsgenerierung bearbeiten, ohne dass eine Person jede Anfrage initiieren muss. Dadurch kann die WS300 als dauerhafte KI-Infrastruktur für das Unternehmen fungieren und stetige Dokumenten-Workloads unterstützen.
Kostenvergleich: On-Premises vs. Cloud-KI-APIs
Für KMUs, die täglich große Dokumentenmengen verarbeiten, vergrößert sich der Unterschied zwischen einer festen On-Premises-Lösung und nutzungsbasierter Cloud-KI-Abrechnung mit der Zeit erheblich.
| Kostenkategorie | Cloud-KI-APIs | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Anfängliche Hardware-Investition | Keine | 85k € (einmalig) |
| Betriebskosten Jahr 1 | ~90k € - ~220k € | ~4k € (Strom & Wartung) |
| Betriebskosten Jahr 2 | ~90k € - ~220k € | ~4k € (Strom & Wartung) |
| Betriebskosten Jahr 3 | ~90k € - ~220k € | ~4k € (Strom & Wartung) |
| Kumulative Kosten über 3 Jahre | ~250k € - ~650k € | ~100k € |
Da die Verarbeitung vollständig vor Ort stattfindet, werden Dokumente und Geschäftsdaten nicht an Drittanbieter-Server übertragen. Dies ist ein relevanter Aspekt für Organisationen in rechtlichen, finanziellen oder anderen datensensitiven Branchen.
Zusammenfassung
Die XpertStation WS300 bietet ein einzelnes, festpreisiges System, das kontinuierliche KI-Dokumentenverarbeitung unterstützt, kombiniert mit der Architektur zum lokalen Betrieb großer KI-Modelle. Für KMUs mit anhaltenden KI-Workloads stellt sie eine kostengünstigere Alternative zu wiederkehrenden Cloud-KI-Ausgaben dar.
