Exxact Valence DGX Station
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Vollständige Spezifikationen
Rechenleistung & Speicher
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-Kerne
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Kohärenter Speicher
748 GB vereint: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
KI-Leistung
20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)
Speicher & Physische Eigenschaften
Speicher (Steckplätze)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (System) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 GB/s, Trainingsdatenpfad)
Formfaktor
Vollturm-Desktop-Modell, NVIDIA DGX Station-Architektur
Abmessungen
24,4 x 59,4 x 29,5 cm
Netzwerk & Erweiterung
Hochgeschwindigkeitsnetzwerk
2× 400G QSFP112-Ports über NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, plus 1× 10GbE RJ45-Verwaltungsport
PCIe-Erweiterung
PCIe 5.0, 1× Slot mit doppelter Breite x16; unterstützt eine optionale diskrete RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 GB GDDR7)
Stromversorgung & Kühlung
Netzteil
1600-W-ATX-Netzteil, Titanium-Effizienz, Standard-Bürosteckdose
Kühlung
Geschlossenes Flüssigkeitskühlsystem, optimiert für bürotaugliche Geräuschentwicklung unter anhaltender KI-Auslastung
Verwaltung & Software
BMC
ASPEED AST2600
Fernverwaltung
IPMI 2.0 und Redfish API, Überwachung und Steuerung im Data-Center-Stil
GPU-Partitionierung
Multi-Instance GPU (MIG), bis zu 7 isolierte Instanzen mit garantierter Servicequalität
Software-Stack
Vorinstallierte Linux-Umgebung mit NVIDIA AI Enterprise-Werkzeugen, bereit für die Bereitstellung des NVIDIA NemoClaw-Agents
Exxact stellte die Valence DGX Station am 20. Januar 2026 vor – ein bürotaugliches System auf der NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-Plattform nach NVIDIA's DGX Station-Spezifikation, entwickelt um Billionen-Parameter-Modelle lokal von einem einzigen bürofreundlichen Tower aus auszuführen.
Hardwarespezifikationen
Die Valence basiert auf einem einzelnen NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-Kerne und 496 GB LPDDR5X-Speicher – gepaart mit einem NVIDIA Blackwell Ultra GPU mit 252 GB HBM3e-GPUSpeicher, vereinheitlicht über NVLink-C2C zu einem kohärenten Speicherpool von 748 GB. Der Speicher ist zweigeteilt: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe für das Betriebssystem und 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) als dedizierter Pfad für Trainingsdaten und Model-Checkpoints, wodurch alltägliche System-I/O von schweren KI-Workloads getrennt bleibt. Die Vernetzung erfolgt über eine Dual-Port-ConnectX-8 400G SuperNIC, ergänzt durch einen 10GbE-Port für Out-of-Band-Management.
Ein doppelt breiter PCIe 5.0 x16-Steckplatz ermöglicht das Hinzufügen einer diskreten RTX PRO 6000 Blackwell GPU mit 96 GB GDDR7 zum System.
Lokaler KI-Server für den Unternehmenseinsatz
Die Valence ist als gemeinsame lokale KI-Ressource konzipiert. Mehrere Mitarbeiter können während des Arbeitstages Dokumentenverarbeitungsaufgaben einreichen – Vertragsprüfung, Rechnungsextraktion, Berichtserstellung, E-Mail-Triage – wobei Aufträge zentral vor Ort bearbeitet werden, anstatt über externe Cloud-Dienste geleitet zu werden.
Über NVIDIA NemoClaw können autonome Agents kontinuierlich auf dem System laufen und wiederkehrende Aufgaben wie Posteingangsüberwachung oder geplante Berichtsgenerierung bearbeiten, ohne dass eine Person jede Anfrage initiieren muss. Dies ermöglicht der Valence den Betrieb als dauerhafte KI-Infrastruktur für das Unternehmen, die stetige Dokumenten-Workloads unterstützt.
Kostenvergleich: On-Premises vs. Cloud-KI-APIs
Für KMUs, die täglich große Dokumentenvolumen verarbeiten, vergrößert sich der Unterschied zwischen einem On-Premises-System und Cloud-KI-Abrechnung mit der Zeit erheblich.
| Kostencategorie | Cloud-KI-APIs | Valence (On-Premises) |
|---|---|---|
| Anfängliche Hardwareinvestition | Keine | 94k Euro (einmalig) |
| Betriebskosten Jahr 1 | ~90k € - ~220k € | ~4k € (Strom & Wartung) |
| Betriebskosten Jahr 2 | ~90k € - ~220k € | ~4k € (Strom & Wartung) |
| Betriebskosten Jahr 3 | ~90k € - ~220k € | ~4k € (Strom & Wartung) |
| Kumulierte Kosten über 3 Jahre | ~250k € - ~650k € | ~110.000 € |
Da die Verarbeitung vollständig vor Ort stattfindet, werden Dokumente und Geschäftsdaten nicht an Drittserver übertragen. Dies ist ein relevanter Aspekt für Organisationen in juristischen, finanziellen oder anderen datensensiblen Branchen.
Zusammenfassung
Die Valence DGX Station kombiniert ein bürotaugliches System mit Fixkosten und der Architektur zur lokalen Ausführung großer KI-Modelle, plus die Flexibilität, Renderkapazität über eine optionale RTX PRO Blackwell GPU zu erweitern. Für KMUs mit kontinuierlichen KI-Workloads bietet sie eine kostengünstigere Alternative zu wiederkehrenden Cloud-KI-Ausgaben.
