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Gigabyte W775-V10-L01 AI-Workstation

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Kohärenter Speicher 748 GB vereint: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
KI-Leistung 20 PetaFLOPS (FP4)
Speicher 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
99.999 €

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Gesamtpreis 99.999 €

Vollständige Spezifikationen

Rechenleistung & Speicher

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-Kerne

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Kohärenter Speicher

748 GB vereint: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

KI-Leistung

20 PetaFLOPS (FP4)

Speicher & Physische Eigenschaften

Speicher (Steckplätze)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, Schutzabdeckungen für Steckplätze

Formfaktor

Turmgehäuse für den Schreibtisch, umschaltbarer Server-/Workstation-Betrieb

Abmessungen

21,8 x 51,95 x 72,63 cm

Netzwerk & Erweiterung

Hochgeschwindigkeitsnetzwerk

2× 400G QSFP112-Ports über NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

PCIe-Erweiterung

PCIe 5.0, zusätzliche x16- und x8-Steckplätze, unterstützt optionale NVIDIA RTX PRO Blackwell GPUs

Stromversorgung & Kühlung

Netzteil

1600-W-ATX-Netzteil, Titanium-Effizienz

Kühlung

Flüssigkeitskühlung mit geschlossenem Kreislauf, integrierte Leckage-Erkennung und automatische Abschaltung

Verwaltung & Software

BMC

ASPEED AST2600

Fernverwaltung

IPMI 2.0 und Redfish API, Überwachung und Steuerung im Data-Center-Stil

Betriebsmodi

Umschaltbar zwischen servergesteuertem Betrieb über BMC und Workstation-Betrieb mit Direktzugriff

Bevorzugen Sie eine schnelle KI-gestützte Zusammenfassung? Überspringen Sie das Lesen – prüfen Sie die vollständigen Spezifikationen und die Eignung für Ihren Anwendungsfall mit einem KI-Assistenten Ihrer Wahl.

Gigabyte stellte die W775-V10-L01 am 12. Januar 2026 vor und positioniert sie im NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-Ökosystem als ein Tisch-AI-Workstation, das für den lokalen Betrieb von Billionen-Parameter-Modellen entwickelt wurde, mit besonderem technischen Fokus auf kontinuierlichen, unbemannten Betrieb.

Hardwarespezifikationen

Die W775-V10-L01 basiert auf einem einzelnen NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-Kerne und 496 GB LPDDR5X-Speicher – gepaart mit einer NVIDIA Blackwell Ultra GPU mit 252 GB HBM3e-GPUSpeicher, vereinheitlicht über NVLink-C2C zu einem kohärenten Speicherpool von 748 GB. Der Speicher wird durch vier M.2-2280-Steckplätze verwaltet – zwei PCIe 6.0 x4 und zwei PCIe 5.0 x4 – jeder mit Schutzabdeckung versehen, sowie einer Dual-Port-NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC für Hochgeschwindigkeitsnetzwerke.

Lokaler KI-Server für den Geschäftseinsatz

Die W775-V10-L01 ist als gemeinsame lokale KI-Ressource konzipiert. Mehrere Mitarbeiter können während des Arbeitstages Dokumentenverarbeitungsaufgaben einreichen – Vertragsprüfung, Rechnungsextraktion, Berichtserstellung, E-Mail-Triage – wobei Aufträge zentral vor Ort bearbeitet werden, anstatt über externe Cloud-Dienste geleitet zu werden.

Mit NVIDIA NemoClaw können autonome Agenten kontinuierlich auf dem System laufen und wiederkehrende Aufgaben wie Posteingangsüberwachung oder geplante Berichtsgenerierung bearbeiten, ohne dass eine Person jede Anfrage initiieren muss. Dies ermöglicht es der W775-V10-L01, als fortlaufende KI-Infrastruktur für das Unternehmen zu fungieren und stetige Dokumenten-Workloads zu unterstützen.

Entwickelt für unbemannten Dauerbetrieb

Gigabyte kombiniert die geschlossene Flüssigkeitskühlung der W775-V10-L01 mit einem integrierten Leckage-Erkennungsschacht unter den Kühlmittelanschlüssen. Wird Feuchtigkeit erkannt, initiiert die System-Firmware ein automatisches, geordnetes Herunterfahren, bevor ein Leck umliegende Geräte erreichen kann.

Das Chassis kann auch für zwei verschiedene Rollen eingerichtet werden. Über die Onboard-BMC mit IPMI 2.0 und Redfish verwaltet, operiert es als zentral administrierter, ferngesteuerter Server. Seine PCIe-Steckplätze akzeptieren NVIDIA RTX PRO Blackwell-GPUs für grafikintensive Workstation-Nutzung.

Kostenvergleich: On-Premises vs. Cloud-KI-APIs

Für KMU, die täglich große Dokumentenmengen verarbeiten, vergrößert sich der Unterschied zwischen einem On-Premises-System und Cloud-KI-Abrechnung über die Zeit erheblich.

Cloud-KI-APIs
~250k € - ~650k €
über 3 Jahre, anhaltende Workload
Nutzungsbasierte Abrechnung skaliert mit dem Volumen. Kosten steigen linear (oder schneller) mit wachsender Dokumenten-/Agenten-Workload, ohne Obergrenze.
Gigabyte W775-V10-L01 AI-Workstation
~115k €
über 3 Jahre, feste Hardware + Betriebskosten
Einmalige Hardwarekosten plus vorhersehbare Strom- und Wartungskosten. Kosten bleiben unabhängig von der Nutzungshäufigkeit konstant.
Geschätzte Kostenaufstellung über 3 Jahre: W775-V10-L01 vs. Cloud-KI-APIs
KostenkategorieCloud-KI-APIsW775-V10-L01 (On-Premises)
Anfängliche HardwareinvestitionKeine100k € (einmalig)
Betriebskosten Jahr 1~90k € - ~220k €~4k € (Strom & Wartung)
Betriebskosten Jahr 2~90k € - ~220k €~4k € (Strom & Wartung)
Betriebskosten Jahr 3~90k € - ~220k €~4k € (Strom & Wartung)
Kumulierte Kosten über 3 Jahre~250k € - ~650k €~115k €

Da die Verarbeitung vollständig vor Ort stattfindet, werden Dokumente und Geschäftsdaten nicht an Drittanbieter-Server übertragen. Dies ist ein relevanter Aspekt für Organisationen in rechtlichen, finanziellen oder anderen datensensitiven Branchen.

Zusammenfassung

Die W775-V10-L01 bietet ein einzelnes System mit Festkosten, das kontinuierliche KI-Dokumentenverarbeitung unterstützt, kombiniert mit der Architektur zum lokalen Betrieb großer KI-Modelle und technischen Sicherheitsvorkehrungen für unbemannten Betrieb. Für KMU mit anhaltenden KI-Workloads stellt es eine kostengünstigere Alternative zu wiederkehrenden Cloud-KI-Ausgaben dar.

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