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Dell Pro Max mit GB300 AI-Workstation

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Kohärenter Speicher 748 GB vereint: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
KI-Leistung 20 PetaFLOPS (FP4)
Speicher 16 TB selbstverschlüsselnde NVMe
128.000 €

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Gesamtpreis 128.000 €

Vollständige Spezifikationen

Rechenleistung & Speicher

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-Kerne

KI-GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Visualisierungs-GPU

NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (Standard; aufrüstbar)

Kohärenter Speicher

748 GB vereint: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

KI-Leistung

20 PetaFLOPS (FP4)

Speicher & Physische Eigenschaften

Speicher

4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, 16 TB gesamt, selbstverschlüsselnd (SED)

Formfaktor

Deskside-Turm, NVIDIA DGX Station-Architektur

Abmessungen

25 x 56,9 x 61 cm

Netzwerk & Erweiterung

Hochgeschwindigkeitsnetzwerk

2× 400G QSFP112-Ports über NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Standard-Netzwerk

Dual 1GbE + 1× 10GbE, keine integrierte Wi-Fi/Bluetooth-Funktion

Erweiterung & Physische Sicherheit

USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), Kensington-Sicherheitsschloss

Stromversorgung & Kühlung

Netzteil

1600-W-Titanium-Netzteil, C19-Enterprise-Anschluss

Kühlung

Dell MaxCool geschlossene Flüssigkeitskühlung, optimiert für anhaltende KI-Workloads

Verwaltung & Software

Betriebssystem

NVIDIA DGX OS mit vorinstallierten KI-Entwicklertools (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)

Sicherheit

TPM 2.0, Secure Boot, selbstverschlüsselnder NVMe-Speicher

Fernverwaltung

Dell Client Command Suite, Fernüberwachung und Updateverwaltung

Bevorzugen Sie eine schnelle KI-gestützte Zusammenfassung? Überspringen Sie das Lesen – prüfen Sie die vollständigen Spezifikationen und die Eignung für Ihren Anwendungsfall mit einem KI-Assistenten Ihrer Wahl.

Dell stellte den Pro Max mit GB300 am 6. Januar 2026 vor und positioniert ihn im NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-Ökosystem als Deskside-System, das für den lokalen Betrieb von Modellen mit Billionen Parametern entwickelt wurde, kombiniert mit dedizierter Visualisierungsbeschleunigung und Datenisolation auf Unternehmensniveau.

Hardwarespezifikationen

Der Pro Max mit GB300 basiert auf einem einzelnen NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-Kerne und 496 GB LPDDR5X-Speicher – gekoppelt mit einem NVIDIA Blackwell Ultra GPU mit 252 GB HBM3e-GPUSpeicher, vereinheitlicht über NVLink-C2C zu einem kohärenten Speicherpool von 748 GB. Eine dedizierte NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU (16 GB GDDR7) verarbeitet Anzeige- und Visualisierungsausgaben unabhängig vom KI-Rechenpfad. Das System bietet 4× M.2 NVMe SSDs (insgesamt 16 TB, selbstverschlüsselnd) und eine Dual-Port-NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC, ergänzt durch Dual 1GbE und einen 10GbE-Port für die Integration in Standard-Büronetzwerke.

Dual-GPU-Design: KI-Inferenz und Visualisierung kombiniert

Anstatt eine einzelne GPU für KI- und Anzeigeaufgaben zu teilen, kombiniert der Pro Max mit GB300 seinen Blackwell Ultra KI-Beschleuniger mit einer separaten Visualisierungs-GPU. Dadurch bleibt der gesamte kohärente 748-GB-Speicherpool und das KI-Rechenbudget für Modellinferenz verfügbar, während tägliche Anzeigeausgaben, Datenvisualisierung oder einfache Rendering-Arbeiten auf einem eigenen Grafikpfad laufen, anstatt mit KI-Workloads um Ressourcen zu konkurrieren. Für KMU, bei denen dieselbe Maschine neben KI-Aufgaben auch als Berichts- oder Dashboard-Workstation dienen kann, gewährleistet diese Trennung vorhersehbare Inferenzleistung. Die Standard-RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU kann auf die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7) aufgerüstet werden.

MaxCool-Thermikdesign

Dell MaxCool ist ein geschlossenes Flüssigkeitskühlsystem, das speziell für die anhaltenden, ständigen Workloads entwickelt wurde, die ein gemeinsam genutztes lokales KI-System bewältigen soll. Laut Dell entfernt die Lösung Wärme bis zu fünfmal effektiver als Referenz-Thermikdesigns, sodass der Pro Max mit GB300 während langer Inferenz- oder Agent-Sitzungen ohne thermische Drosselung volle KI-Leistung aufrechterhalten kann.

Lokaler KI-Server für den Unternehmenseinsatz

Der Pro Max mit GB300 ist als gemeinsam genutzte lokale KI-Ressource konzipiert. Mehrere Mitarbeiter können während des Arbeitstages Dokumentenverarbeitungsaufgaben einreichen – Vertragsprüfung, Rechnungsextraktion, Berichtserstellung, E-Mail-Triage – wobei Aufträge zentral vor Ort bearbeitet werden, anstatt über externe Cloud-Dienste geleitet zu werden.

Über NVIDIA NemoClaw können autonome Agenten kontinuierlich auf dem System laufen und wiederkehrende Aufgaben wie Posteingangsüberwachung oder geplante Berichtsgenerierung bearbeiten, ohne dass eine Person jede Anfrage initiieren muss. Dadurch kann der Pro Max mit GB300 als kontinuierliche KI-Infrastruktur für das Unternehmen fungieren und stetige Dokumenten-Workloads unterstützen.

Unternehmenssicherheit und Datenisolierung

Alle vier NVMe-Laufwerke sind selbstverschlüsselnd, und das System umfasst TPM 2.0, Secure Boot sowie einen Kensington-Schlossanschluss für physische Diebstahlsicherung in gemeinsam genutzten Büroräumen. Dell und NVIDIA entwickeln zusätzlich eine luftgekoppelte Konfiguration der Plattform für klassifizierte und staatliche Bereitstellungen, die dasselbe Isolationsprinzip auf Umgebungen mit strengsten Datensouveränitätsanforderungen ausdehnt.

Kostenvergleich: On-Premises vs. Cloud-KI-APIs

Für KMU, die täglich große Dokumentenmengen verarbeiten, vergrößert sich der Unterschied zwischen einem On-Premises-System und Cloud-KI-Abrechnung im Laufe der Zeit erheblich.

Cloud-KI-APIs
~250k € - ~650k €
über 3 Jahre, anhaltende Workload
Nutzungsbasierte Abrechnung skaliert mit dem Volumen. Die Kosten steigen linear (oder schneller) mit zunehmender Dokumenten-/Agenten-Workload, ohne Obergrenze.
Dell Pro Max mit GB300 AI-Workstation
~140k €
über 3 Jahre, feste Hardware- + Betriebskosten
Einmalige Hardwarekosten plus vorhersehbare Strom- und Wartungskosten. Die Kosten bleiben unabhängig von der Nutzungshäufigkeit des Systems konstant.
Geschätzte Kostenaufstellung über 3 Jahre: Pro Max with GB300 vs. Cloud-KI-APIs
KostenkategorieCloud-KI-APIsDell Pro Max (On-Premises)
Anfängliche HardwareinvestitionKeine130k € (einmalig)
Betriebskosten Jahr 1~90k € - ~220k €~4k € (Strom & Wartung)
Betriebskosten Jahr 2~90k € - ~220k €~4k € (Strom & Wartung)
Betriebskosten Jahr 3~90k € - ~220k €~4k € (Strom & Wartung)
Kumulierte Kosten über 3 Jahre~250k € - ~650k €~140k €

Da die Verarbeitung vollständig vor Ort stattfindet, werden Dokumente und Geschäftsdaten nicht an Drittanbieterserver übertragen. Dies ist ein relevanter Aspekt für Organisationen in rechtlichen, finanziellen oder anderen datensensitiven Branchen.

Zusammenfassung

Der Pro Max mit GB300 kombiniert lokale KI-Kapazität für Billionen Parameter mit einer dedizierten Visualisierungs-GPU, selbstverschlüsselndem Speicher und Dells MaxCool-Thermikdesign in einem einzigen Deskside-System. Für KMU mit anhaltenden KI-Workloads und erhöhten Datensicherheitsanforderungen bietet er eine Festkosten-Alternative zu wiederkehrenden Cloud-KI-Ausgaben.

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