ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 KI-Workstation

ASUS stellte den ExpertCenter Pro ET900N G3 am 15. Juni 2026 vor, aufgebaut um einen einzelnen NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip und verpackt in einem Turmgehäuse für den Schreibtischeinsatz. Das System ist dafür ausgelegt, KI-Modelle mit Billionen Parametern direkt vor Ort auszuführen.

Hardware-Spezifikationen

Der ET900N G3 basiert auf einem einzelnen NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-Kerne und 496 GB LPDDR5X-Speicher – gepaart mit einem NVIDIA Blackwell Ultra GPU mit 252 GB HBM3e-GPUSpeicher. Die beiden sind über NVLink-C2C mit 900 GB/s zu einem einzigen kohärenten Speicherpool von 748 GB verbunden, sodass große KI-Modelle als einheitlicher Adressraum behandelt werden können, statt aufgeteilt auf separaten CPU- und GPU-Speicher. Der Speicher ist über vier M.2 2280 NVMe-Steckplätze angeordnet: zwei PCIe 5.0-Laufwerke im RAID 1 für das Betriebssystem und zwei PCIe 6.0-Laufwerke für aktive Daten und Modellspeicher, mit einer Gesamtkapazität von bis zu 8 TB. Die Vernetzung wird von einem Dual-Port-ConnectX-8 SuperNIC übernommen, der eine aggregierte Bandbreite von 800 Gb/s für die Verbindung zu gemeinsam genutztem Speicher oder zusätzlichen Rechensystemen bietet.

Lokaler KI-Server für den Unternehmenseinsatz

Der ET900N G3 ist als gemeinsame lokale KI-Ressource konzipiert, nicht als Einzelbenutzer-Tool. Mehrere Mitarbeiter können während des Arbeitstages Dokumentenverarbeitungsaufgaben einreichen – Vertragsprüfung, Rechnungsextraktion, Erstellen von Berichten, E-Mail-Triage – wobei Aufträge zentral vor Ort bearbeitet werden, statt über externe Cloud-Dienste geleitet zu werden.

Über NVIDIA NemoClaw können autonome Agenten kontinuierlich auf dem System laufen und wiederkehrende Aufgaben wie Posteingangsüberwachung oder geplante Berichterstellung bearbeiten, ohne dass eine Person jede Anfrage initiieren muss. Dadurch kann der ET900N G3 als dauerhafte KI-Infrastruktur für das Unternehmen fungieren und stetige Dokumenten-Workloads unterstützen.

Kostenvergleich: On-Premises vs. Cloud-KI-APIs

Für KMUs, die täglich große Dokumentenmengen verarbeiten, vergrößert sich der Unterschied zwischen einer festen On-Premises-Lösung und nutzungsbasierter Cloud-KI-Abrechnung mit der Zeit erheblich.

Da die Verarbeitung vollständig vor Ort stattfindet, werden Dokumente und Geschäftsdaten nicht an Drittserver übertragen. Dies ist ein relevanter Aspekt für Organisationen in rechtlichen, finanziellen oder anderen datensensitiven Branchen.

Erweiterung für wachsende Workloads

Drei PCIe 5.0-Steckplätze (ein x16, zwei x8) ermöglichen die Erweiterung des Systems mit zusätzlichen diskreten GPUs, einschließlich einer NVIDIA RTX PRO Blackwell-Serie-Karte (96 GB GDDR7).

NVIDIAs Multi-Instance GPU (MIG)-Technologie ermöglicht die Partitionierung der Blackwell Ultra GPU in bis zu sieben isolierte Instanzen. Dadurch kann ein einzelner ET900N G3 mehrere separate Workloads gleichzeitig bedienen – beispielsweise ein Team, das ein Modell feinjustiert, während ein anderes Inferenz durchführt – wobei jede Instanz unabhängig arbeitet.

Zuverlässigkeit und Fernverwaltung auf Unternehmensniveau

Der ET900N G3 ist für kontinuierlichen, unbeaufsichtigten Betrieb ausgelegt. Sein thermisches Design ist für anhaltende 24/7-Workloads bei Umgebungstemperaturen von 10 °C bis 35 °C ausgelegt, unterstützt durch ein 1600-W-Titanium-Effizienz-Netzteil, das unter Spitzen-GPU-Last bis zu 1800 W liefern kann. Ein ASPEED AST2600 Baseboard Management Controller bietet IPMI 2.0- und Redfish-basierte Fernüberwachung und -steuerung – dieselben Standards wie für Rechenzentrumsserver – während ein onboard TPM 2.0-Modul hardwarebasierte Sicherheit unterstützt.

Zusammenfassung

Der ExpertCenter Pro ET900N G3 bündelt KI-Rechenleistung auf Rechenzentrumsniveau, kohärenten Speicher und Unternehmensverwaltbarkeit in einem einzigen Schreibtischsystem. Für KMUs mit anhaltenden KI-Workloads bietet er eine kostengünstigere Alternative zu wiederkehrenden Cloud-KI-Ausgaben.