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GIGABYTE AI TOP ATOM (ATAGB10-9000)

Chip NVIDIA GB10 Superchip
Unified Memory 128 GB LPDDR5x
KI-Leistung 1 PetaFLOP (FP4)
Speicher 4 TB PCIe Gen5
4.499 €
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Gesamtpreis 4.499 €

Vollständige Spezifikationen

Rechenleistung & Speicher

Chip

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

Unified Memory

128 GB LPDDR5x (273 GB/s Bandbreite)

KI-Leistung

1 PetaFLOP (FP4)

Speicher & Physische Eigenschaften

Speicher

4 TB NVMe Gen5 (Samsung PM9E1, 2242-Formfaktor)

Abmessungen

150 × 150 × 50,5 mm

Gewicht

1,2 kg

Stromversorgung & Kühlung

Netzteil

240 W USB-C PD-Adapter

GPU-Stromverbrauch

75,54 W (Spitze)

Kühlung

Dual Delta 3W-Lüfter, mehrere Heatpipes, wellenförmige Frontöffnungen

Thermisches Profil

CPU: 90 °C Spitze · GPU: 81 °C Spitze

Software & Extras

Software

AI TOP Utility enthalten (Modell-Download, Inferenz, RAG, Feinabstimmung)

Sicherheit

Kensington Nano-Schloss, TPM 2.0

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Der GIGABYTE AI TOP ATOM (ATAGB10-9000) wurde am 15. Oktober 2025 eingeführt und kombiniert den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip standardmäßig mit einer 4-TB-PCIe-Gen5-NVMe-SSD – eine Speicherklasse, die in der GB10-Desktopklasse noch unüblich ist. Das Ergebnis ist eine kompakte KI-Entwicklungsworkstation, die speziell für schnellen lokalen Speicher und anhaltenden Inferenz-Durchsatz konzipiert ist.

GIGABYTEs technischer Ansatz bevorzugt ein leistungsorientiertes thermisches Design: Anstatt die GPU-Leistung rein zur Minimierung von Spitzentemperaturen zu begrenzen, ermöglicht der AI TOP ATOM kurze, höhere Leistungsspitzen während anspruchsvoller prefill-intensiver Phasen, bevor er sich in einen stabilen, anhaltenden Betriebsbereich einpendelt. Kombiniert mit dem Samsung PM9E1-Gen5-Laufwerk und nativer GPU Direct Storage (GDS)-Unterstützung macht dies den ATOM besonders gut geeignet für Workloads, die große Mengen an Modellgewichten und Datensätzen zwischen Speicher und GPU-Speicher bewegen.

Hardwarespezifikationen

Der AI TOP ATOM liefert 1 PetaFLOP FP4-KI-Leistung von einem 20-Kern-Arm-Prozessor (10 × Cortex-X925-Leistungskerne + 10 × Cortex-A725-Effizienzkerne), gepaart mit 128 GB LPDDR5x Unified Memory mit 273 GB/s Bandbreite, die kohärent zwischen CPU und GPU geteilt wird. Der Speicher wird von einer 4-TB-PCIe-Gen5-NVMe-SSD verwaltet – konkret der Samsung PM9E1 im kompakten 2242-M.2-Format, derzeit das schnellste Laufwerk dieser Größenklasse – mit nativer GPU Direct Storage (GDS)-Unterstützung, die es der GPU ermöglicht, Modellgewichte und Datensätze direkt von der Festplatte zu lesen, ohne den Umweg über die CPU.

Konnektivität & Vernetzung

Die integrierte NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC bietet duale 200-Gbps-QSFP-Ports für die direkte Peer-to-Peer-Verbindung zweier AI TOP ATOM-Einheiten. Zusätzliche Konnektivität umfasst 10-GbE-Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 (2×2 MIMO) und Bluetooth 5.4. Die E/A umfasst 3 × USB 3.2 Gen 2×2 Typ-C (20 Gbps), 1 × USB-C mit Power Delivery und HDMI 2.1a. Ein Kensington Nano-Sicherheitsschloss-Slot und TPM 2.0-Unterstützung runden die physische und Firmware-Sicherheit der Plattform ab.

Software & AI TOP Utility-Plattform

Das vorinstallierte NVIDIA DGX OS wird mit dem vollständigen NVIDIA-KI-Softwarestack (CUDA, cuDNN, TensorRT, NIM-Microservices) geliefert, der sofort einsatzbereit ist. Darauf aufbauend bietet GIGABYTEs eigenes AI TOP Utility eine dedizierte lokale KI-Entwicklungsumgebung: geführte Modell-Downloads, Ein-Klick-Inferenz, Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines, Machine-Learning-Trainingsvorlagen und Text-zu-Bild-Generierung mit LoRA-Modell-Mounting. Integrierte Tools für Fine-Tune-Benchmarking, Validierung und Berichtsexport ermöglichen Entwicklern die Bewertung und Dokumentation der Modellqualität ohne die Utility zu verlassen.

GIGABYTE unterhält einen aktiven Update-Rhythmus für die Plattform: Das Juli-2026-Release (v4.2.1) fügte ein Echtzeit-Benachrichtigungszentrum zur Verfolgung langlaufender Trainings- und Inferenzaufgaben hinzu, nachdem frühere Updates die Text-zu-Bild- und Fine-Tuning-Module eingeführt hatten.

Speicher & GPU-Direct-Storage-Leistung

Unabhängige GPU-Direct-Storage-Tests von Storage Review platzierten die 4-TB-Samsung-PM9E1 des AI TOP ATOM unter den stärksten Performern der GB10-Klasse mit konsistentem Durchsatz-Scaling und früher Sättigung:

GleichzeitigkeitLesedurchsatzSchreibdurchsatz
8 Threads (Sättigungspunkt)11,03 GiB/s12,21 GiB/s
128 Threads (anhaltend)11,6 GiB/s8,82 GiB/s

Dies führt direkt zu schnellerem Modellladen, Checkpoint-Streaming und Datensatzaufnahme – Workloads, bei denen bei lokaler KI-Entwicklung zunehmend der Speicher und nicht die reine Rechenleistung zum Engpass wird.

Thermisches Design & Leistungsmanagement

Statt rein auf die niedrigstmögliche Temperatur zu optimieren, hat GIGABYTE das thermische Profil des AI TOP ATOM – duale Delta-3W-Lüfter, mehrere Heatpipes und wellenförmige Frontöffnungen – für höhere Burst-Leistung während der intensivsten Workload-Phasen ausgelegt. Unabhängige Tests zeigten folgendes:

  • CPU-Temperatur: Leerlauf bei 38,7 °C und Spitzenwerte bei 90 °C während prefill-intensiver Bursts, stabilisiert sich dann, statt weiter anzusteigen, sobald Workloads in anhaltende Equal-ISL/OSL- oder Decode-intensive Phasen übergehen.
  • GPU-Temperatur & Leistung: Leerlauf bei 37 °C und Spitzenwerte bei 81 °C bei einer Spitzen-GPU-Leistungsaufnahme von 75.54 W – eine der höchsten anhaltenden Leistungszuweisungen in dieser Klasse, die direkt den starken Prefill-intensiven Durchsatz des ATOM unterstützt.
  • NVMe/NIC-Temperaturen: NVMe bleibt bei oder unter 59,8 °C; NIC-Spitzen bei 72 °C, beide komfortabel im normalen Betriebsbereich.

In der Praxis bedeutet dies, dass der ATOM thermische und Leistungsreserven für kurze Spitzenleistungs-Bursts bereitstellt und sich dann für längere Inferenz- und Fine-Tuning-Sitzungen in einen stabilen, nicht-drosselnden Zustand begibt.

Performance-Baseline für eine Einheit (vLLM)

Die vLLM-Online-Serving-Benchmarks von Storage Review über drei Workload-Muster demonstrieren die Produktionstauglichkeit einer einzelnen Einheit:

Modell & WorkloadBatch 1Batch 64
GPT-OSS 120B (Equal ISL/OSL)60,71 Tok/s649,62 Tok/s
GPT-OSS 120B (Prefill Heavy)304,63 Tok/s2.771,38 Tok/s
GPT-OSS 120B (Decode Heavy)47,01 Tok/s299,41 Tok/s
Llama 3.1 8B (Equal ISL/OSL)69,84 Tok/s2.756,91 Tok/s

Preisgestaltung & Marktposition

Einstiegspreis: 4.499,00 €. Diese Konfiguration wird standardmäßig mit der 4-TB-PCIe-Gen5-SSD geliefert – der schnellsten Speicherklasse in der AI-TOP-ATOM-Reihe – statt sie als teures Upgrade zu positionieren, und beinhaltet die vollständige AI TOP Utility-Software-Suite ohne zusätzliche Kosten.

Ökosystem & Skalierung

Zwei AI TOP ATOM-Einheiten verbinden sich direkt über ihre integrierten ConnectX-7-200-Gbps-QSFP-Ports zu einem 256-GB-Unified-Memory-Pool, der Modelle mit über 400 Milliarden Parametern bedienen kann, wobei der gleiche NVIDIA DGX OS-Softwarestack beide Knoten als ein einzelnes logisches Inferenzziel verwaltet.

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