Acer Veriton GN100
Verwenden Sie dies, um verschiedene Konfigurationen in Ihrem Warenkorb zu unterscheiden – praktisch, wenn Sie dasselbe Produkt mit verschiedenen Optionen bestellen.
Vollständige Spezifikationen
Rechenleistung & Speicher
Chip
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
Unified Memory
128 GB LPDDR5x (273 GB/s Bandbreite)
KI-Leistung
1 PetaFLOP (FP4)
Speicher & Physische Eigenschaften
Speicher
4 TB NVMe Gen5 (Samsung PM9E1)
Abmessungen
150 × 150 × 50,5 mm
Gewicht
1,2 kg
Stromversorgung & Kühlung
Netzteil
240 W USB-C PD-Adapter
GPU-Stromverbrauch
69,18 W
Kühlung
Vertikale Lamellengrill-Front, für niedrige Temperaturen optimiert
Thermisches Profil
CPU: 74,7 °C Spitze · GPU: 69 °C Spitze
Extras
Sicherheit
Kensington-Schloss inklusive, selbstverschlüsselnde SSD
Acer stellte den Veriton GN100 erstmals am 3. September 2025 auf der IFA 2025 vor. Das ursprüngliche Gerät ermöglichte das Hochskalieren auf zwei Einheiten, um mit KI-Modellen mit bis zu 400 Milliarden Parametern zu arbeiten.
Am 9. April 2026 kündigte Acer deutlich erweiterte Fähigkeiten an. Das Gerät ermöglicht nun den Anschluss von bis zu vier Einheiten für 512 GB Arbeitsspeicher, wodurch größere KI-Modelle mit bis zu 700 Milliarden Parametern ausgeführt werden können. Diese Fähigkeit ist zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels (Juli 2026) innerhalb des NVIDIA GB10-Ökosystems einzigartig für das Acer-Gerät.
Auf NVIDIAs GTC 2026-Konferenz Ende März 2026 kündigte NVIDIA offiziell die Unterstützung für 4-Node-GB10-Cluster an. Acer wurde der erste OEM-Partner, der auf 4 Einheiten hochskalierte.
Während es an der Spitze der Innovation im GB10-Ökosystem steht, vereint der Acer Veriton GN100 das kälteste unabhängig getestete thermische Profil der GB10-Klasse (CPU-Spitze 74,7 °C, GPU-Spitze 69 °C) mit dem niedrigsten Einstiegspreis sowie einem einzigartigen AI TOP Utility (Acer Sense Pro) für Echtzeit-LLM-Benchmarking.
Hardwarespezifikationen
Der Veriton GN100 liefert 1 PetaFLOP FP4-KI-Leistung in einem ultrakompakten Formfaktor. Er kombiniert einen 20-Kern-Arm-Prozessor (10 × Cortex-X925-Leistungskerne + 10 × Cortex-A725-Effizienzkernen) mit 128 GB LPDDR5x Unified Memory mit 273 GB/s Bandbreite. Der Speicher umfasst eine 4-TB-PCIe-Gen5-NVMe-SSD – konkret eine Samsung PM9E1, derzeit das schnellste 2242-M.2-Laufwerk auf dem Markt – mit nativer GPU Direct Storage (GDS)-Unterstützung für direkten GPU-Speicherzugriff, wodurch CPU-Engpässe bei datenintensiven Workloads entfallen.
Konnektivität & Vernetzung
Der Veriton GN100 integriert NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC mit dualen 200-Gbps-QSFP-Ports für direkte Unit-to-Unit-Verknüpfung (2-Unit) oder verwaltete RoCE-Switch-Fabric (4-Unit). Zusätzliche Konnektivität umfasst 10-GbE-Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 (MediaTek AW-EM637, 2×2 MIMO) und Bluetooth 5.4. Die E/A umfasst 4 × USB 3.2 Gen 2×2 Typ C (20 Gbps) mit DisplayPort 2.1 Alt-Mode, 1 × USB-C mit Power Delivery und HDMI 2.1a. Physische Sicherheit wird durch Kensington-Schloss und selbstverschlüsselnde SSD gewährleistet.
Software & Echtzeitüberwachung
Vorinstalliertes NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) mit dem vollständigen NVIDIA-KI-Software-Stack ermöglicht sofortigen Einsatz. Acer Sense Pro bietet ein zentralisiertes professionelles Dashboard zur Echtzeitüberwachung von CPU-, GPU-, Speicher-, Temperatur- und Workload-Metriken – entscheidend für das Verständnis des Systemverhaltens bei verteilter Inferenz. Das Plattform enthält integrierte Benchmark-Tools zur schnellen KI-Modellbewertung, die Entwicklern ermöglichen, Llama-, Qwen-, Mistral- und benutzerdefinierte Modelle ohne externe Tools zu baselinen. Integrierte Diagnosefunktionen, Zugriff auf eine Community-Wissensdatenbank und lokalisierte KI-Support-Agenten beschleunigen die Fehlerbehebung.
Architektur: 2-Unit- vs. 4-Unit-Topologie
Alle GB10-Ökosystemgeräte unterstützen 2-Unit-Peer-to-Peer-Verknüpfung über direkte QSFP-DAC-Kabel. Ab 2026 unterstützen einige Modelle die Verknüpfung von bis zu 3 Einheiten. Diese Topologie ist einfach, aber strikt auf zwei oder drei Einheiten beschränkt. Der Veriton GN100 führt eine Alternative ein: 4-Unit-Clustering über verwaltete RoCE-200-GbE-Ethernet-Fabric mit NVIDIA ConnectX-7 Smart NICs.
Speicher- & Bandbreitenarchitektur
| Komponente | Einzelne Unit | 2-Unit-Cluster (QSFP) | 4-Unit-Cluster (RoCE 200GbE) |
|---|---|---|---|
| Gesamtspeicher | 128 GB LPDDR5x | 256 GB (2 × 128 GB) | 512 GB (4 × 128 GB) |
| Lokale Speicherbandbreite (pro Node) | 273 GB/s | 273 GB/s (pro Node) | 273 GB/s (pro Node) |
| Inter-Node-Linkkapazität | N.v.t. | ~400 Gbps (DAC, Peer-to-Peer) | 200 Gbps × 3 Links = 600 Gbps (Switch Fabric) |
| Inter-Node-Link-Latenz | N.v.t. | ~1–2 μs | ~10–15 μs (Ethernet + RoCE-Overhead) |
| Max. Modellparameter | 200B | 400B | 700B+ |
RoCE-200-GbE-Fabric: Technische Details
Der 4-Unit-Cluster verwendet Remote Direct Memory Access over Converged Ethernet (RoCE) v2 auf 200-GbE-Links. Wichtige Implikationen:
- Hardware-beschleunigtes RDMA: Die ConnectX-7-NIC lagert Speichertransport auf dediziertes Silizium aus und eliminiert CPU-Beteiligung beim Remote-Speicherzugriff. Dies reduziert Latenz-Overhead im Vergleich zu softwarebasierten Netzwerken.
- Kohärentes Speichermodell: RoCE ermöglicht einen einzigen logischen Adressraum über alle 4 Nodes. Verteilte Inferenz-Frameworks (vLLM, TensorRT-LLM) können den 512-GB-Cluster als kohärenten Pool behandeln, anstatt explizite Inter-Node-Kommunikation zu verwalten.
- Bandbreitenkompromiss: Obwohl 200 Gbps pro Link beträchtlich ist, ist die Cross-Node-Bandbreite (~25 GB/s pro Richtung) ~10× langsamer als die lokale Bandbreite (273 GB/s). Dies bedeutet, dass Modelle, die mehrere Nodes umfassen, während tensorparalleler verteilter Inferenz erheblichen Latenz-Overhead verursachen, was für Batch-Workloads akzeptabel ist, aber für interaktive latenzsensitive Anwendungen herausfordernd sein könnte.
- Verwaltete Switch-Topologie: Im Gegensatz zur 2-Unit-Peer-to-Peer-Verkabelung erfordern 4-Unit-Cluster einen verwalteten Ethernet-Switch mit RoCE-Unterstützung. Dies fügt Infrastrukturanforderungen hinzu.
Thermische Effizienz & Stromverwaltung
Unabhängige thermische Tests von Storage Review positionieren den Veriton GN100 in der Führungsposition bei der Kühlung innerhalb der GB10-Klasse. Während anhaltender Inferenz-Workloads, die prefill-lastige, ausgewogene (Equal ISL/OSL) und decode-lastige Phasen umfassen:
- CPU-Temperatur: Spitzenwerte von 74,7 °C während Burst-Aktivitäten; hält gut kontrollierte Dauertemperaturen, ohne in den 80 °C-Bereich zu steigen, der bei Konkurrenzgeräten beobachtet wird.
- GPU-Temperatur: Erreicht nur 69 °C Spitze – die niedrigste in der Vergleichsgruppe – was auf ein effizientes thermisches Design hindeutet.
- Stromaufnahme: GPU-Spitzen bei 69,18 W, knapp unter dem Höchstwert im Vergleich, was Acers Balance zwischen Leistung und thermischer Effizienz gegenüber aggressiver Stromnutzung widerspiegelt.
- NVMe/NIC-Temperaturen: NVMe bleibt unter 57 °C; NIC-Spitzen bei 61 °C, beide sicher im Betriebsbereich.
Dieser thermisch konservative Ansatz führt zu anhaltender Stabilität während mehrstündiger Inferenz-Sitzungen und langer Feinabstimmungs-Läufe, entscheidend für Produktions-SMB-Bereitstellungen, bei denen Ausfallzeiten Betriebskosten verursachen.
Einzel-Unit-Leistungsbasis (Produktionsbereit)
Umfassende vLLM-Benchmarks von Storage Review über drei Workload-Muster demonstrieren die Produktionstauglichkeit der Einzel-Unit:
| Modell & Workload | Batch 1 | Batch 8 | Batch 32 | Batch 64 |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B (FP4) | 77 Tok/s | 342 Tok/s | 1.359 Tok/s | 2.835 Tok/s |
| GPT-OSS 120B (Equal ISL/OSL) | 70 Tok/s | 177 Tok/s | 497 Tok/s | 713 Tok/s |
| GPT-OSS 120B (Prefill Heavy) | 304 Tok/s | 871 Tok/s | 2.100 Tok/s | 2.778 Tok/s |
| Qwen3 30B (FP8) | 105 Tok/s | 356 Tok/s | 875 Tok/s | 1.273 Tok/s |
Preisgestaltung & Marktposition
Einstiegspreis: 3.999,00 €. Dies stellt den niedrigsten Preis in der GB10-Klasse dar bei gleichwertigen oder besseren Kernspezifikationen. Das Preis-Leistungs-Verhältnis wird durch das unübertroffene thermische Profil (Reduzierung der Kühlinfrastrukturkosten) und die integrierte Acer Sense Pro-Benchmark-Suite gestärkt.
Ökosystem & zukünftige Skalierung
Der Veriton GN100 wird als NVIDIA-zertifiziertes System mit direkter Roadmap-Ausrichtung an NVIDIAs DGX Spark-Evolution ausgeliefert. Die am 9. April 2026 angekündigte 4-Unit-Fähigkeit demonstriert Acers Innovationsengagement. Im Gegensatz zu experimentellen 8–16-Node-Konfigurationen (in Community-Forschung verwendet) wird Acers 4-Unit-Topologie offiziell von NVIDIA unterstützt, herstellergesichert und ist in der Garantieabdeckung enthalten.








