HP ZGX Nano G1n AI-Station
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Vollständige Spezifikationen
Rechenleistung & Speicher
Chip
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
Unified Memory
128 GB LPDDR5x (273 GB/s Bandbreite)
KI-Leistung
1 PetaFLOP FP4 (1.000 TOPS)
Speicher & Physisch
Speicher
Bis zu 4 TB PCIe Gen5 selbstverschlüsselnde OPAL NVMe SSD
Abmessungen
150 × 150 × 51 mm
Gewicht
1,2 kg
Stromversorgung, Thermik & Akustik
Netzteil
240 W USB-C PD-Adapter
Akustikprofil
22 dBA im Leerlauf · 27,6 dBA Spitzenlast
Thermisches Profil
CPU: 77,3 °C Spitze · GPU: 69 °C Spitze
Sicherheit & Compliance
Zertifizierungen
FIPS 140-2 (TPM 2.0), Common Criteria EAL4+, TAA-konform
Boot-Sicherheit
Sicherer Start auf BIOS-Ebene & PXE-Sperre
Daten im Ruhezustand
Selbstverschlüsselnde OPAL NVMe SSD
Regulierte Umgebungen
Optionale Variante ohne Wi-Fi- und Bluetooth-Hardware
Konnektivität
Vernetzung
NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, dual 200 Gbps QSFP
Drahtlos (Standard)
Wi-Fi 7 (2x2 MIMO), Bluetooth 5.4
Fernverwaltung
HP Remote System Controller (KVM auf BIOS-Ebene)
Nachhaltigkeit
Gehäusematerialien
Bis zu 75 % recyceltes Aluminium, 20 % recycelter Stahl
Verpackung
Bis zu 93 % recycelter Inhalt
Die HP ZGX Nano G1n AI-Station wurde am 2. Oktober 2025 als HPs dedizierter Einstieg in das NVIDIA GB10 Grace Blackwell-Ökosystem eingeführt, entwickelt für die Ära der agentenbasierten KI-Entwicklung auf sicherer On-Premises-Hardware.
Das System basiert auf drei Säulen, die es für regulierte und sicherheitsbewusste Käufer herausheben: ein FIPS 140-2-zertifizierter TPM 2.0 kombiniert mit Common Criteria EAL4+-Zertifizierung, ein Gehäuse aus 75 % recyceltem Aluminium und 20 % recyceltem Stahl, das in Verpackungen mit bis zu 93 % recyceltem Inhalt geliefert wird, sowie eines der leisesten akustischen Profile in einem GB10-Klasse-System.
Für Organisationen mit vollständiger Netzwerkisolation – Verteidigung, Nachrichtendienste, kritische Infrastrukturen und EMI-empfindliche Gesundheitsumgebungen – bietet HP auch eine Secure & Regulated Environments-Konfiguration an, bei der Bluetooth- und Wi-Fi-Module hardwarebasiert physisch entfernt sind, wodurch die Angriffsfläche für Funkverbindungen vollständig entfällt, statt sie nur softwarebasiert zu deaktivieren.
Unabhängige thermische Tests bestätigen, dass dieses sicherheits- und nachhaltigkeitsorientierte Design nicht auf Kosten der Stabilität geht: anhaltende CPU-Spitzen von 77,3 °C und GPU-Spitzen von nur 69 °C unter mehrstündigen Inferenz-Workloads, gepaart mit einem kostenlosen, vorkonfigurierten KI-Entwicklungstoolkit und BIOS-basiertem Remote-Flottenmanagement via HP Remote System Controller.
Hardwarespezifikationen
Die ZGX Nano G1n liefert 1 PetaFLOP FP4-KI-Leistung (1.000 TOPS) in einem handflächengroßen Gehäuse. Sie kombiniert einen 20-Kern-Arm-Prozessor (10 × Cortex-X925-Leistungskerne + 10 × Cortex-A725-Effizienzkerne) mit 128 GB LPDDR5x-Unified-Memory mit 273 GB/s Bandbreite – genug, um Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal auszuführen. Der Speicher ist eine selbstverschlüsselnde OPAL-NVMe-SSD mit bis zu 4 TB über PCIe Gen5 und nativer GPU Direct Storage (GDS)-Unterstützung mit bis zu 5,5 GiB/s anhaltendem Lesedurchsatz direkt von der Festplatte zur GPU, wodurch CPU-Engpässe beim Laden großer Modelle entfallen.
Konnektivität & Vernetzung
Die ZGX Nano G1n integriert einen NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC mit dualen 200-Gbps-QSFP-Ports zur direkten Peer-to-Peer-Verknüpfung, neben 10-GbE-Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 (2×2 MIMO) und Bluetooth 5.4 in der Standardkonfiguration. Display- und Peripherie-I/O umfasst 3 × USB-C-Ports (20 Gbps, DisplayPort 1.4a Alt-Mode) und HDMI 2.1a, alle klar gekennzeichnet auf der Rückseite. Der HP Remote System Controller (RSC) ermöglicht BIOS-basiertes KVM (Tastatur-Video-Maus-Zugriff) und Virtual-Media-Unterstützung unabhängig vom Host-Betriebssystem – so können IT-Teams eingesetzte Einheiten ohne Vor-Ort-Besuch provisionieren, aktualisieren und Fehler beheben.
Software & KI-Entwicklungstoolkit
Vorinstalliertes NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) wird durch das kostenlose HP ZGX Toolkit ergänzt, einen kuratierten Entwicklungsstack mit PyTorch, TensorFlow, JAX, MLflow-Experimenttracking, Ollama mit OpenWebUI für lokales Model Serving, JupyterLab, VS Code Server und CUDA 12.9/13.0 – alle vorkonfiguriert ab Werk. Eigene HP-Messungen zeigen deutlich kürzere Einrichtungszeiten im Vergleich zur manuellen Umgebungskonfiguration: etwa 40 % schnellere Prototypenerstellung, 44 % schnellere Feinabstimmung und 47 % schnellere Inferenz-Einrichtung, sodass Entwicklungszeit in Modelle statt Tools investiert wird.
Thermische Effizienz & Akustikleistung
Unabhängige thermische Tests durch Storage Review bestätigen anhaltende Stabilität bei mehrstündigen Inferenz-Sessions:
- CPU-Temperatur: Spitzen bei 77,3 °C unter Dauerlast und bleibt während langer Sessions deutlich unter sicheren thermischen Grenzwerten.
- GPU-Temperatur: Erreicht nur 69 °C Spitzenwert, unterstützt durch ein effizientes Lüftungskühldesign.
- Akustikprofil: Nur 22 dBA im Leerlauf und 27,6 dBA unter voller Dauerlast – leise genug für den Schreibtischeinsatz im Büro oder Kollaborationsbereich.
- NVMe/NIC-Temperaturen: NVMe bleibt unter 54 °C; die Netzwerkschnittstelle erreicht Spitzen von 68 °C, beide komfortabel im sicheren Betriebsbereich.
Einzelgeräte-Performancebenchmarks
Unabhängige vLLM-Online-Serving-Benchmarks über mehrere Modellgrößen und Workload-Muster bestätigen hohen Einzelgerätedurchsatz, besonders bei Prompt-Verarbeitung (Prefill-heavy):
| Modell & Workload | Spitzendurchsatz |
|---|---|
| GPT-OSS 20B (Prefill Heavy) | 4.345 Tok/s |
| Llama 3.1 8B (FP4, Balanced) | 2.774 Tok/s |
| GPT-OSS 120B (Prefill Heavy) | 2.773 Tok/s |
| Qwen3 Coder 30B (FP8, Prefill Heavy) | 2.069 Tok/s |
| GPT-OSS 120B (Balanced ISL/OSL) | 723 Tok/s |
Multi-Unit-Clustering
Zwei ZGX Nano G1n-Einheiten verbinden sich direkt über ihre Onboard-ConnectX-7-200-Gbps-QSFP-Ports – ohne Switch oder zusätzliche Netzwerkhardware – und bilden einen gemeinsamen 256-GB-Unified-Memory-Pool für Modelle bis zu 400 Milliarden Parametern.
| Komponente | Einzelgerät | 2-Unit-Cluster (ConnectX-7 QSFP) |
|---|---|---|
| Gesamtspeicher | 128 GB LPDDR5x | 256 GB (2 × 128 GB) |
| Lokale Speicherbandbreite (pro Node) | 273 GB/s | 273 GB/s (pro Node) |
| Inter-Node-Verbindung | N/A | Duale 200-Gbps-QSFP, direktes Peer-to-Peer (DAC) |
| Max. Modellparameter | 200B | 400B+ |
Preise & Verfügbarkeit
Einstiegspreis: 4.999,00 €. Der Preis beinhaltet das vollständige HP ZGX Toolkit, FIPS 140-2-zertifizierten TPM 2.0, Common Criteria EAL4+-Zertifizierung und selbstverschlüsselnden OPAL-Speicher als Standard – ohne zusätzliche Lizenzen für Enterprise-Sicherheits- oder Entwicklungssoftware.









