Corsair AI-Arbeitsstation 300
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Vollständige Spezifikationen
Rechenleistung & Speicher
Chip
AMD Ryzen AI Max+ 395
CPU
16-Kern / 32-Thread Zen 5
GPU
AMD Radeon 8060S (RDNA 3.5, 40 CUs)
NPU
XDNA 2, bis zu 50 TOPS
Unified Memory
128 GB LPDDR5x-8000 (bis zu 96 GB GPU-adressierbar)
Speicher & Physische Eigenschaften
Speicher
2 x 2 TB PCIe 4.0 NVMe SSD (4 TB gesamt, dual-boot-fähig)
Abmessungen
220 × 220 × 91 mm
Gewicht
3,2 kg
Konnektivität & Netzwerke
Ethernet
2.5 GbE
Drahtlos
Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.2
Bildschirmausgänge
HDMI 2.1 (4K60), DisplayPort 1.4 (4K120 / 5K60)
Stromversorgung & Kühlung
Netzteil
300 W Flex ATX
Kühlung
Zwei-Lüfter-adaptive Kühlung mit 3-Stufen-Hardwareleistungsregler (Leise / Ausgewogen / Maximal)
Software & Sicherheit
Betriebssystem
Windows 11 Home, dual-boot-fähig mit Linux + ROCm
Sicherheit
TPM 2.0
Die Corsair AI Workstation 300 basiert auf der AMD Ryzen AI Max+ 395-Plattform – einem einzelnen Chip, der CPU, GPU und NPU um einen gemeinsamen 128 GB-Speicherpool vereint – und wandelt sie in einen kompakten, betriebsbereiten lokalen KI-Server um. Anstatt Dokumentenverarbeitung, Chat-Assistenten oder Programmierhilfe über teure Cloud-APIs zu leiten, kann ein KMU substanzielle Open-Source-Modelle vollständig vor Ort zu festen Hardwarekosten betreiben.
Hardware-Spezifikationen
Im Kern arbeitet der AMD Ryzen AI Max+ 395: 16 Zen 5-CPU-Kerne (32 Threads) neben einer integrierten XDNA 2-NPU mit bis zu 50 TOPS und einer AMD Radeon 8060S GPU (RDNA 3.5, 40 Compute Units) für generative Workloads auf dem Gerät. Alle drei Einheiten greifen auf denselben 128 GB LPDDR5x-8000-Speicherpool zu, der für konsistente, werkseitig validierte Leistung verlötet ist. Der Speicher wird von zwei 2 TB PCIe 4.0 NVMe SSDs (insgesamt 4 TB) verwaltet, und das gesamte System findet in einem 4,4-Liter-Gehäuse Platz, das leise genug für ein Gemeinschaftsbüro ist.
128 GB Unified Memory: 120B-Klasse-Modelle ohne tokenbasierte Abrechnung betreiben
Da CPU, GPU und NPU auf denselben Speicherpool zugreifen, können bis zu 96 GB der GPU für Modellgewichte und Inferenz zugewiesen werden, während der Rest für das Betriebssystem und Hintergrundanwendungen reserviert bleibt – anpassbar im Firmware-Bereich ohne Neustart. Dies bietet genug Spielraum, um Open-Modelle der 100B+-Parameterklasse – darunter Meta Llama 4 Scout, OpenAI GPT-OSS, Qwen3.5 und Mistral Large – lokal in voller Präzision für beliebig viele Mitarbeiter und Anfragen zu hosten.
Für täglichen interaktiven Einsatz – Support-Chatbots, Dokumenten-Fragen & Antworten, Code-Unterstützung – laufen mittelgroße Modelle komfortabel in Gesprächsgeschwindigkeit. Derselbe 128-GB-Pool unterstützt auch ein einzelnes Modell der 200B-Klasse für anspruchsvollere Denkaufgaben, das in Stapelverarbeitung oder über Nacht läuft statt in Echtzeit, ohne das Gebäude zu verlassen oder anfallende Gebühren pro Abfrage zu verursachen.
Gebaut für das Büro
Ein 4,4-Liter-Gehäuse, 300 W Stromverbrauch sowie 2,5 GbE- und Wi-Fi 6E-Konnektivität sorgen dafür, dass die Corsair AI Workstation 300 in ein normales Büronetzwerk und auf einen Schreibtisch statt in einen Serverraum passt. TPM 2.0 ist serienmäßig enthalten, wodurch lokal verarbeitete Geschäftsdaten – Verträge, Kundendaten, interne Dokumente – standardmäßig verschlüsselt und on-premises bleiben.
Zusammenfassung
Für KMU, die die AMD Ryzen AI Max+ 395-Kategorie für lokales KI-Hosting evaluieren, vereint die Corsair AI Workstation 300 die entscheidende Stärke der Plattform – einen großen, flexiblen Unified-Memory-Pool – mit einer dedizierten Hardware-Leistungsregelung und einem einsatzbereiten Software-Stack zu einem wettbewerbsfähigen Preis.
